Интерфейс мозг-компьютер Meta получил вторую версию, которая стала значительно точнее распознавать сигналы мозга. Компания продолжает развивать технологию Brain2Qwerty, позволяющую управлять компьютером без имплантов и хирургического вмешательства.
Развитие нейроинтерфейсов остается одним из самых перспективных направлений современной науки. Пока одни компании делают ставку на вживляемые устройства, Meta пытается создать более безопасную альтернативу, которая сможет работать без операций на головном мозге.
Интерфейс мозг-компьютер Meta стал точнее благодаря новым данным
Новая версия Brain2Qwerty стала продолжением эксперимента, который компания представила ранее. Главным изменением стало увеличение объема данных, используемых для обучения системы. Благодаря этому алгоритмы смогли лучше сопоставлять активность мозга с действиями пользователя на виртуальной клавиатуре.
По данным Meta, средняя точность распознавания слов в обновленной версии достигла 61%. Лучший результат среди участников исследования составил 78%. Для сравнения, предыдущая версия технологии показывала средний показатель около 40%, а максимальный результат был на уровне 48%.
Как работает нейроинтерфейс Meta без имплантов
В отличие от решений, которые требуют установки специальных чипов в мозг, интерфейс мозг-компьютер Meta использует магнитоэнцефалографию (МЭГ). Специальные датчики фиксируют изменения магнитных полей, возникающие при активности нервной системы.
После этого искусственный интеллект анализирует полученную информацию и пытается определить, какие символы или слова человек хотел набрать. Такой подход позволяет отказаться от хирургического вмешательства и делает технологию потенциально более доступной.
Подробнее о развитии технологий искусственного интеллекта можно прочитать в наших материалах о современных системах ИИ.
Почему интерфейс мозг-компьютер Meta пока не готов к массовому применению
Несмотря на заметный прогресс, разработка пока имеет серьезные ограничения. Средняя точность в 61% недостаточна для комфортного повседневного общения или полноценного управления компьютером.
Кроме того, одной из главных проблем остается оборудование. Современные системы МЭГ имеют большие размеры и требуют сложной инфраструктуры. Использовать такие установки дома или в обычной медицинской практике пока невозможно.
Однако специалисты считают, что развитие компактных датчиков может изменить ситуацию. Если размеры оборудования удастся уменьшить, неинвазивные нейроинтерфейсы станут гораздо ближе к реальному применению.
Будущее технологии Brain2Qwerty и нейроинтерфейсов
Компания Meta планирует продолжать обучение системы и увеличивать точность распознавания сигналов мозга. В перспективе интерфейс мозг-компьютер Meta может стать полезным инструментом для людей, которые потеряли возможность нормально двигаться или общаться.
Хотя сегодня технология еще уступает имплантируемым решениям вроде Neuralink, развитие неинвазивных систем показывает, что управление компьютерами с помощью активности мозга постепенно становится реальностью.
Ранее мы рассказывали о других разработках в области нейротехнологий и новых способах взаимодействия человека с компьютером.
Любые рассказы, новости или сообщения мы принимаем через Telegram-бот PinskNews_bot.
Обсудить происшествия, поделиться мнением, получить совет или просто пообщаться с пинчанами можно в нашей Telegram-группе Pinsk Chat. Это место, где жители Пинска делятся новостями, помогают друг другу и обсуждают события города.
